Çin merkezli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek, yeni yayınladığı güncellenmiş R1 modelinin daha küçük ve optimize edilmiş bir versiyonu olan DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B ile teknoloji dünyasında dikkatleri üzerine çekti. Bu yeni versiyon, yalnızca tek bir GPU üzerinde çalışabilmesiyle öne çıkıyor.
DeepSeek’in açıklamasına göre bu “damıtılmış” model, Alibaba’nın mayıs ayında tanıttığı Qwen3-8B üzerine inÅŸa edildi. Model, matematiksel muhakeme yetenekleriyle öne çıkarak özellikle AIME 2025 sınavında Google’ın Gemini 2.5 Flash modelinden daha yüksek puan aldı. Ayrıca, Microsoft’un Phi 4 modeliyle karşılaÅŸtırıldığında HMMT sınavında benzer düzeyde performans sergiliyor.
Daha Küçük, Daha Verimli ve Uygun Maliyetli
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, daha büyük ve güçlü modeller kadar kapsamlı olmasa da, çok daha az hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyor. NodeShift platformuna göre bu model, yalnızca 40 GB ila 80 GB RAM’e sahip bir GPU’da çalıştırılabiliyor. Bu, örneğin NVIDIA H100 gibi tekil bir kartla mümkün hale geliyor. Buna karşılık, tam boyutlu yeni R1 modeli çalıştırmak için yaklaşık bir düzine 80 GB GPU’ya ihtiyaç duyuyor.
Modelin eğitimi, büyük R1 modelinden elde edilen metinlerle Qwen3-8B’nin ince ayarlanmasıyla gerçekleştirildi. Bu sayede küçük model, büyük kardeşine yakın performans gösterebiliyor. DeepSeek, bu modeli hem akademik araştırmalar hem de endüstriyel uygulamalarda kullanılmak üzere geliştirdiklerini belirtiyor.
Ticari Kullanıma Açık ve Yaygınlaştırılıyor
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B modeli, MIT lisansı altında kullanıma sunuldu. Bu da geliştiricilerin modeli ticari amaçlarla özgürce kullanabileceği anlamına geliyor. Popüler masaüstü AI yazılımlarından LM Studio ve bazı diğer platformlar, modeli API aracılığıyla erişime açmış durumda.
Yalnızca performans değil, erişilebilirlik açısından da dikkat çeken bu model, tek GPU ile güçlü yapay zeka çözümleri geliştirmek isteyen geliştiriciler ve küçük işletmeler için önemli bir alternatif sunuyor.
👉 Daha fazla içerik için teknoread.com‘u ziyaret etmeyi unutmayın!
