⚡Yapay Zekanın Enerji Tüketimi 2025’te Zirve Yapacak: Bazı Ülkeleri Geride Bırakabilir
Yapay zeka sistemlerinin yükselişiyle birlikte enerji tüketiminde de çarpıcı artışlar yaşanıyor. 2025 yılı sonuna kadar, yapay zekanın enerji ihtiyacının madencilik çiftliklerini ve hatta bazı ülkelerin toplam enerji tüketimini aşacağı öngörülüyor. Bu durum, sadece teknoloji dünyası için değil, çevresel sürdürülebilirlik açısından da büyük bir uyarı niteliğinde.
🧠 İnsan Beyni ve Yapay Zeka: Enerji Karşılaştırması
İnsan beyninin, vücut ağırlığının yalnızca %2’sini oluşturmasına rağmen enerjinin %20’sini tükettiği uzun zamandır biliniyor. Yapay zeka sistemlerinde ise durum daha da dramatik. Özellikle karmaşık modelleri çalıştırmak üzere tasarlanan sistemler, yüksek performans uğruna ciddi enerji harcıyor.
🔌 Enerji Açlığı: Veri Merkezleri ve Hızlandırıcılar
Yapay zeka devlerinin başını çeken Nvidia ve AMD, H100 gibi yapay zeka hızlandırıcılarıyla veri merkezlerini donatıyor. Ancak bu güçlü donanımların enerji tüketimi de bir o kadar yüksek. Örneğin:
- Her Nvidia H100 AI hızlandırıcısı 700 watt enerji tüketiyor.
- Bu hızlandırıcılardan milyonlarca adet veri merkezlerinde aktif olarak çalışıyor.
Amsterdam Üniversitesi’nden araştırmacı Alex de Vries-Gao, 2023-2024 döneminde üretilen yapay zeka donanımlarının toplamda 5,3 ila 9,4 gigawatt enerji tükettiğini belirtiyor. Bu miktar, İrlanda’nın toplam yıllık enerji tüketiminden bile fazla.
🌍 Gelecek Tahmini: 2026’da Daha da Kritik Bir Eşik
Bugün yapay zeka sistemleri, veri merkezlerinin tükettiği toplam enerjinin yaklaşık %20’sini oluşturuyor. Ancak yapılan tahminlere göre bu oran 2026 yılında %50’ye çıkacak. Bu da demek oluyor ki, yapay zeka sadece dijital değil; aynı zamanda fiziksel dünyayı da şekillendiren bir güce dönüşüyor.
⚠️ Şeffaflık ve Çevresel Endişeler
Bir diğer endişe verici durum ise şeffaflık eksikliği. Teknoloji devleri, veri merkezlerinin enerji tüketim verilerini kamuoyuyla paylaşma konusunda yavaş davranıyor. Bu da çevresel etkiyi analiz etmeyi zorlaştırıyor ve sürdürülebilirlik politikaları açısından ciddi bir engel oluşturuyor.
🔍 Sonuç: Yapay Zeka Gelişiyor, Enerji Kaygıları Derinleşiyor
Yapay zekanın gelişimi durdurulamaz bir ivme kazanmış durumda. Ancak enerji talepleri de bu gelişmeyle paralel şekilde artıyor. Bu süreçte yapılması gereken; daha verimli donanımlar, şeffaf veri politikaları ve çevre dostu yapay zeka altyapıları geliştirmek.
🔗 İlginizi Çekebilir:
🔍 Benzer içerikler için göz atın:
➡️ YAPAY ZEKA VE ROBOTİK kategorisinde daha fazlası sizi bekliyor.
