Microsoft’un geliştirdiği yeni yapay zeka modeli Aurora, kasırga, kum fırtınası ve okyanus dalgaları gibi aşırı hava olaylarını mevcut sistemlerden 5.000 kat hızlı tahmin edebiliyor. Aurora, bir milyon saatlik atmosfer verisiyle eğitildi ve %91 doğruluk oranıyla hava durumunu 14 günlük süreçte öngörmede geleneksel yöntemleri geride bıraktı.
Tayfun Doksuri Testi ve Küresel Başarı
Aurora’nın başarısı Tayfun Doksuri örneğinde öne çıktı. 2023’teki bu tayfunu, resmi tahminler Filipinler yerine Tayvan’ı işaret ederken, Aurora doğru bir şekilde kuzey Filipinler olarak öngördü. Bu doğruluk, yalnızca 4 gün önceden yapılan tahminle sağlandı. Ayrıca Aurora, ABD Ulusal Kasırga Merkezi’nin kullandığı sistemleri de geride bıraktı.
Temel Model Yaklaşımı
Aurora, ChatGPT gibi sistemlerle aynı “temel model” kategorisinde yer alıyor. Bu tür modeller, sabit görevler için deÄŸil; çok çeÅŸitli görevleri öğrenmek üzere büyük veri kümeleriyle eÄŸitiliyor. Aurora, uydular, radarlar ve hava istasyonlarından elde edilen verileri analiz ederek saniyeler içinde yüksek çözünürlüklü tahminler üretiyor.
Araştırmacılar, Aurora’nın Earth System Prediction (Dünya Sistemi Tahmini) gibi birleşik çevresel modellemelerde de kullanılabileceğini belirtiyor. Bu sayede, hava durumu, okyanus koşulları ve hava kalitesi gibi veriler aynı anda modellenebiliyor.
Küresel Erişim ve Açık Kaynak
Modelin başarısının bir diğer boyutu ise erişilebilirliği. Microsoft, Aurora’nın kodlarını ve eğitim verilerini araştırmalar için kamuya açtı. Aurora, Windows Weather, Bing arama sonuçları ve MSN Weather gibi araçlara entegre edildi.
DeÄŸerlendirme
Aurora, yalnızca hız ve doğruluk açısından değil, aynı zamanda az veriyle yüksek performans gösterebilme yeteneğiyle de dikkat çekiyor. Bu sayede, hava tahmini teknolojisinde devrim yaratacak bir potansiyele sahip. Özellikle, gelişmekte olan ülkelerde hızlı ve doğru tahmin ihtiyacını karşılayabilir.
Daha fazla yapay zeka içeriği için Yapay Zeka ve Robotik kategorimizi ziyaret edin.
