Işık Hızında İşleme: Yeni Fotonik Çip, 6G’nin Temellerini Atıyor
Bağlantılı cihazların artan veri ihtiyacı, kablosuz spektrumun sınırlı kaynaklarını daha verimli kullanmayı zorunlu hale getiriyor. Özellikle tele çalışma, bulut bilişim ve otonom sistemler gibi yüksek bant genişliği gerektiren uygulamalar, mevcut sistemlerde gecikmeye neden olabiliyor. MIT araştırmacıları, bu soruna fotonik işlemci tabanlı yeni bir çözüm sundu.
MAFT-ONN: Kablosuz Sinyal İçin Optik Derin Öğrenme
Geliştirilen yeni donanım, çarpımsal analog frekans dönüşümlü optik sinir ağı (MAFT-ONN) adını taşıyor. Bu optik sistem, kablosuz sinyalleri frekans alanında işleyerek nanosaniyeler içinde sınıflandırabiliyor. Üstelik geleneksel dijital sistemlere kıyasla 100 kata kadar daha hızlı çalışıyor ve daha az enerji tüketiyor.
MAFT-ONN mimarisi, giriş olarak analog kablosuz sinyali alıyor, bunu optik sinir ağı üzerinden işliyor ve çıkışı dijital sisteme iletiyor. Sistem, tek atışta %85 doğruluk elde ederken, çoklu ölçümle %99’un üzerine çıkabiliyor. Toplam işlem süresi sadece 120 nanosaniye.
Daha Hızlı, Daha Küçük ve Daha Verimli
Donanım, dijital alternatiflerine göre daha kompakt, hafif ve ölçeklenebilir. Tek bir cihazda 10.000 nöronu işleyebiliyor. Bu, özellikle uç cihazlarda yapay zeka uygulamaları için büyük bir avantaj sağlıyor. Akıllı kalp pilleri, otonom araçlar ve gerçek zamanlı ağ yönetimi gibi alanlarda kullanılabilecek.
Dahası, sistem yalnızca sinyal işleme ile sınırlı değil. Araştırma ekibi, bu teknolojiyi transformer mimarileri ve büyük dil modelleri (LLM) gibi daha karmaşık yapay zeka sistemlerine de uygulamayı hedefliyor.
DeÄŸerlendirme
Fotonik işlemcilerle çalışan bu yeni nesil donanım, 6G kablosuz ağların temellerini atarken, aynı zamanda uç bilişim ve yapay zeka uygulamalarında da çığır açabilecek potansiyele sahip. MAFT-ONN mimarisi, gerçek zamanlı sinyal işleme gerektiren her alanda yeni bir standart belirleyebilir.
Daha fazla donanım içeriği için donanım kategorimizi ziyaret edin.
