Yapay zeka CO2 emisyonu, hızla büyüyen büyük dil modelleriyle birlikte kritik bir çevre sorunu haline geliyor. Almanya’da yapılan yeni bir araştırma, bazı yapay zeka komutlarının diğerlerine göre 50 kat daha fazla karbon salımı yaptığını gösterdi.
Yapay Zeka CO2 Emisyonu Neden Artıyor?
Araştırmacılar, çeşitli LLM’leri 1.000 test sorusuyla karşılaştırdı. Mantıksal muhakeme yapan modellerin “düşünme jetonları” çok fazla işlem gücü harcıyor. Bu jetonlar doğrudan daha yüksek enerji tüketimi ve yapay zeka CO2 emisyonu anlamına geliyor.
Parametre Sayısı ve Emisyon İlişkisi
70 milyar parametreli Cogito modeli, yüksek doğruluğa rağmen benzer boyuttaki sade modellere göre üç kat daha fazla karbon emisyonu üretiyor. Bu, daha büyük model = daha fazla salım demek değil ama çoğu zaman böyle işliyor.
Doğruluk ve Karbon Dengesi
Araştırmada, CO2 salımı 500 gram altı olan modellerin hiçbirinin %80 doğruluk sınırını aşamadığı görüldü. Özellikle matematik ve felsefe gibi konular, daha sade konulara göre 6 kata kadar daha fazla emisyon üretiyor.
Kullanıcı Alışkanlıkları ve Etki
Kullanıcılar, basit görevlerde büyük modellerden uzak durmalı. Örneğin:
- DeepSeek R1, 600 bin soruda Londra–New York uçuşuna eş karbon salıyor.
- Qwen 2.5, aynı salımla 1.9 milyon soru yanıtlayabiliyor.
Bu da model verimliliğinin yapay zeka CO2 emisyonu açısından çok önemli olduğunu gösteriyor.
Sonuç
Araştırma, yapay zeka kullanımında daha bilinçli ve seçici davranılması gerektiğini vurguluyor. Kararlarımız iklim etkisi yaratıyor.
Daha fazla çevre odaklı teknoloji haberi için Çevreci Teknolojiler kategorimizi ziyaret edin.
